一年前，大名鼎鼎的围棋人工智能AlphaGo对弈围棋等级分人、柯洁取得了三连胜的赛事深入人心。由此可见，人工智能深度学习算法已经超越了人类的想象。AI远比我们想象中发展得更迅速，也远比我们想象中强大。事实上，对于机器不知疲倦的搜索效率和无情感特征而言，下棋不过是一个通过机器计算能力求优解的行为。由于围棋所产生的搜索范围空间大，基本上很难找到优解，所以在算法设计上，AlphaGo又按照人类的思维方式加入了价值判断，这就是其核心算法。那么在物流运输行业，货物的运输与调度、承运商的管理又何尝不是像在下一盘很大的棋局呢？未来十年是物流行业的“黄金十年”，也是被人工智能重新定义物流全流程的十年。其中，为重要的是，企业要懂得利用智慧化平台去计算、思考、决策，做到如何智能调度，优化配送时效和节省各方面成本。从这个层面上，唯智信息率先推出了ROS路径优化系统，能利用AI算法在分钟级时间内运算出满足各项业务需求的佳运输方案，综合考虑车型、运输地、收货时间窗等约束，选择合适的车型和线路生成成本优的运输调度方案，可适用于B2B业务的多点配送和多点取货场景，帮助客户运输成本，调度效率。如同AlphaGo下棋的率运算，企业在采用了ROS系统自动编制物流运输计划后，传统人工需要1-2小时的配送计划编制时间被缩减到5-10分钟，效率12倍。更为重要的是，ROS系统支持基于实际场景的约束条件，可以将收发货仓库作业时间、收取货点时间、行驶速度、订单晚送达时间等实际配送场景加入到计划模型中，基于运筹学的优化算法，进行精密计算。同时，唯智信息的ROS系统支持灵活的优化目标函数设定，灵活设定车辆启用成本、单公里成本、油价补贴、阶梯费率、多点作费等，支持去程费用与回程费用的分别设定，从而更好地拟合ROS的优化目标和实际运费结算合同，达到效率大化，成本优化。此外，由于整个物流过程全程进行信息化管理，ROS系统拥有直观的优化结果显示界面，能够清晰地在地图上展示优化结果，显示每条线路的行驶轨迹及配送顺序，支持调度计划明细的查看，同时对每个调度单对应的车型和配载比一目了然，确保效率和。对于智慧物流而言，致力于科学调度的ROS系统只是供应链上的一个环节，与主流ERP、财务系统、分销系统和生产制造系统等现成接口的集成，配合唯智TMS、WMS系统综合应用将能赋能物流行业，体现出无限的发展潜力。在智慧供应链的改造实践中，企业之间的竞争早已不是简单的流量和商品的竞争，更多的还是技术创新和数据管理的竞争，AI的入局不仅物流速度，更让实现销量预测及智能库存管理成为可能。唯智信息的ROS路径优化系统一经推出，便得到了行业的广泛认可。全球零售巨头沃尔玛也采用了唯智的ROS系统，基于额定载量、柔性超载量、行驶及卸货速度、多送货点数、允许转载订单类型、车型阶梯费率及长工作时长等约束条件，采用丰富的成本计算模式，自动匹配车型及时间窗口，进行承运商份额管理，自动定位收货地址。采用唯智ROS路径优化系统后，沃尔玛实现了调度时间、出车次数及运输成本的大幅度。唯智ROS系统使其配送线路生成速度大大，排车计划时间缩短；此外，司机可使用APP直接签收，可及时拍照上传系统，人力成本；针对签收晚点、未及时签收、在途异常等16种预警事件，可实时监控每一票货物的在途情况，由此了调度工作量。数据的积累过程也是机器的学习过程，伴随着机器越来越聪明，方案也会变得更科学，耗时更短，效率更高。今，唯智信息的ROS系统已经经历过多次迭代升级，能够实现基础数据、地址识别、路网管理、场景管理、计划可视化等多项功能，并在大型零售、餐饮、烟草等门店室内配送，制造业、汽车行业等入场物流等多个领域得到了应用，并获得了企业的广泛好评。未来，物流的技术将会与场景互为促进。唯智信息也将其优化算法运用到云运输管理、货物追踪管理等更多信息化平台当中，链接企业及其上下游，致力于运用AI技术驱动物流实现“智慧化”、“效率化”、“成本优化”，在打通物流数据、整合物流信息、优化物流资源、提高物流组织化程度等方面成为行业表率。关于唯智信息唯智信息创立于2001年，是国内率先提出并部署完成物流混合云战略、集智能和移动互联于一身、提供供应链解决方案的。公司总部位于上海，在设立15家分支机构，拥有一支超过450人的高素质、化产品研发和技术支持团队。2016年在中国新三板上市，股票代码837981。目前唯智信息旗下OMS、TMS、WMS、BMS、ROS、LRCS、TCS和物流链云平台等产品为制造、零售、快消、医药、电商、冷链、汽车、3PL等十大行业1000多家企业节约物流成本，供应链效率。唯智信息旗舰客户包括沃尔玛、康师傅、国流、中车集团、上汽通用、富士康、日日顺物流、菲尼克斯、、德邦和世能达物流等一大批明星企业，被APACCIOOutlook杂志评为“亚洲物流科技公司25强”。